"Επεξεργασία δεδομένων ψηφιακών εικόνων από ΣμηΕΑ (GIS, τηλεπισκόπηση, μοντέλα 3D, πολυφασματικά και θερμικά δεδομένα, δείκτες βλάστησης)"

Λήξη εγγραφών: 22/03/2024

Έναρξη προγράμματος: Μάρτιος 2024

ECTS: 2

Δίδακτρα: 350 €€

1 μήνας

Ελληνικά

Δια ζώσης, Εξ’ αποστάσεως (e-learning)

Πιστοποιητικό: Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης

Γλώσσα προγράμματος: Ελληνική

Διάρκεια: 1 μήνας

Μέθοδος Εκπαίδευσης: Διά ζώσης & Εξ αποστάσεως εκπαίδευση

Επιστημονικός Υπεύθυνος του προγράμματος είναι ο κ. Διονύσιος Καλύβας, Καθηγητής του Τμήματος Αξιοποίησης Φυσικών Πόρων και Γεωργικής Μηχανικής του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών.

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε:

Έμπειρους ή/και νέους παραγωγούς
Γεωπόνους με ή χωρίς καθόλου εργασιακή εμπειρία
Περιβαλλοντολόγους
Δασολόγους
Μηχανικούς (Τοπογράφους, Πολιτικούς, Μεταλλειολόγους, Αρχιτέκτονες, κ.α.)

Εκπαιδευτικοί – μαθησιακοί στόχοι προγράμματος:

Μετά την ολοκλήρωση του σεμιναρίου σχετικά με το post-processing δεδομένων που έχουν συλλεχθεί από drone, οι εκπαιδευόμενοι αποκτούν και βελτιώνουν ψυχοκινητικές δεξιότητες που σχετίζονται με την επεξεργασία των δεδομένων και τη χρήση εργαλείων και τεχνικών.

Α. Γνώσεις

Κατανόηση του post-processing: Οι εκπαιδευόμενοι θα κατανοήσουν τη σημασία και τον ρόλο του post-processing στην ανάλυση δεδομένων από drone και θα γνωρίσουν τις βασικές έννοιες και αρχές που διέπουν τη διαδικασία.
Επεξεργασία γεωγραφικών δεδομένων: Οι εκπαιδευόμενοι θα αποκτήσουν δεξιότητες για την επεξεργασία γεωγραφικών δεδομένων που προέρχονται από πτήσεις drone, συμπεριλαμβανομένης της εφαρμογής φίλτρων, της αφαίρεσης θορύβου, της απομόνωσης αντικειμένων και της αναγνώρισης χαρακτηριστικών.
Δημιουργία 3D μοντέλων: Οι εκπαιδευόμενοι θα μάθουν τεχνικές για τη δημιουργία 3D μοντέλων από τα δεδομένα drone και θα μπορούν να αναλύουν και να ερμηνεύουν αυτά τα μοντέλα.
Ανάλυση εικόνων και αντικειμένων: Οι εκπαιδευόμενοι θα εξοικειωθούν με μεθόδους ανάλυσης εικόνων και αντικειμένων από δεδομένα drone, συμπεριλαμβανομένης της ανίχνευσης ανθρώπων, οχημάτων, κτιρίων και άλλων αντικειμένων, καθώς και της ταξινόμησής τους.
Εφαρμογές σε διάφορους τομείς: Οι εκπαιδευόμενοι θα ενημερωθούν για τις εφαρμογές του post-processing σε τομείς όπως η ασφάλεια, η γεωργία και η περιβαλλοντική μελέτη, και θα μάθουν πώς να αξιοποιήσουν τα δεδομένα drone για αυτούς τους σκοπούς.
Με αυτές τις γνωστικές δεξιότητες, οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση να αναλύουν και να επεξεργάζονται αποτελεσματικά τα δεδομένα που προέρχονται από πτήσεις drone, προσφέροντας πρακτικές λύσεις σε διάφορους τομείς εφαρμογής.

Β. Δεξιότητες

Χειρισμός εργαλείων λογισμικού: Οι εκπαιδευόμενοι θα εξοικειωθούν με τη χρήση εργαλείων λογισμικού που χρησιμοποιούνται για το post-processing δεδομένων από drone, όπως γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών (GIS) και λογισμικά επεξεργασίας εικόνας. Αυτό απαιτεί τη χρήση του ποντικιού, του πληκτρολογίου και άλλων εργαλείων ελέγχου του υπολογιστή.
Χειρισμός εξοπλισμού drone: Οι εκπαιδευόμενοι θα αποκτήσουν βασικές ψυχοκινητικές δεξιότητες σχετικά με τον χειρισμό και τη λειτουργία του εξοπλισμού drone. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει τη χρήση του τηλεχειριστηρίου, την εκτέλεση πτήσεων και τον έλεγχο του drone σε χώρους και περιβάλλοντα.
Χειρισμός τρισδιάστατων μοντέλων: Οι εκπαιδευόμενοι θα αποκτήσουν δεξιότητες στο χειρισμό τρισδιάστατων μοντέλων που έχουν δημιουργηθεί από τα δεδομένα drone. Αυτό περιλαμβάνει την περιστροφή, τη μετακίνηση και το ζουμ του μοντέλου, χρησιμοποιώντας το ποντίκι και άλλα εργαλεία ελέγχου.
Συγχρονισμός χειρισμών και οπτική αντίληψη: Κατά την επεξεργασία των δεδομένων, οι εκπαιδευόμενοι θα αναπτύξουν την ικανότητα να συγχρονίζουν τις κινήσεις του χεριού και των δακτύλων με τις αλλαγές που βλέπουν στην οθόνη. Αυτό ενισχύει την οπτική αντίληψη και την ικανότητα αναγνώρισης και παρακολούθησης λεπτομερειών στα δεδομένα.
Καλλιέργεια αναλυτικής σκέψης: Οι εκπαιδευόμενοι θα εξασκηθούν στην ανάλυση και την αποσαφήνιση πολύπλοκων δεδομένων που προέρχονται από πτήσεις drone. Αυτό συμπεριλαμβάνει την αναγνώριση προτύπων, την εξαγωγή συμπερασμάτων και τη λήψη αποφάσεων βασισμένων σε δεδομένα.
Αυτές οι ψυχοκινητικές δεξιότητες θα βοηθήσουν τους εκπαιδευόμενους να ανταποκριθούν αποτελεσματικά στις προκλήσεις του post-processing δεδομένων από drone και να επιτύχουν τα επιθυμητά αποτελέσματα στην ανάλυση και εφαρμογή των δεδομένων.

Γ. Ικανότητες

Επαγγελματική ευθύνη: Οι εκπαιδευόμενοι θα είναι εξοικειωμένοι με την ευθύνη που συνοδεύει την επεξεργασία δεδομένων drone και θα αντιμετωπίζουν την εργασία τους με επαγγελματική δεοντολογία και ακρίβεια.
Κριτική σκέψη: Οι εκπαιδευόμενοι θα έχουν αναπτύξει την ικανότητα για κριτική σκέψη και ανάλυση των δεδομένων που προκύπτουν από τις πτήσεις drone. Θα είναι σε θέση να αξιολογούν και να ερμηνεύουν τα αποτελέσματα με σκοπό την παραγωγή ενημερωμένων και ουσιαστικών αποφάσεων.
Συνεργατικότητα: Οι εκπαιδευόμενοι θα έχουν εκπαιδευτεί στη συνεργασία με άλλους επαγγελματίες, όπως πιλότους drone, γεωγράφους, μηχανικούς και ερευνητές, προκειμένου να ανταλλάσσουν γνώσεις και να επιτελούν αποτελεσματικά την εργασία τους.
Ευελιξία και προσαρμοστικότητα: Οι εκπαιδευόμενοι θα αναπτύξουν την ικανότητα να προσαρμόζονται σε νέες τεχνολογίες, εργαλεία και μεθόδους που εμφανίζονται στον τομέα του post-processing δεδομένων από drone. Θα είναι ευέλικτοι και έτοιμοι να προσαρμοστούν σε νέες απαιτήσεις και προκλήσεις που προκύπτουν.
Αδιάλειπτη εκμάθηση: Οι εκπαιδευόμενοι θα αντιλαμβάνονται την ανάγκη για συνεχή εκπαίδευση και επιμόρφωση στον τομέα του post-processing. Θα είναι πρόθυμοι να προσαρμόζονται σε νέες τεχνολογίες και πρακτικές, και θα διατηρούνται ενημερωμένοι για τις τελευταίες εξελίξεις.
Αυτές οι ικανότητες και στάσεις ενισχύουν την επαγγελματική αποτελεσματικότητα και την επιτυχία των εκπαιδευόμενων στον τομέα του post-processing δεδομένων από drone.

Βασικές Πληροφορίες

Επιστημονική ομάδα:

Επιστημονικός Υπεύθυνος του προγράμματος είναι ο Διονύσιος Καλύβας, Καθηγητής (Αξιολόγησης Γαιών – Γεωγραφικών Πληροφοριακών Συστημάτων στη Γεωργία και Χωρικής Ανάλυσης) του Τμήματος Αξιοποίησης Φυσικών Πόρων και Γεωργικής Μηχανικής του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών.

Στο πρόγραμμα διδάσκουν:

Ο Κωνσταντίνος Σούλης, Επίκουρος Καθηγητής (Γεωπληροφορικής και Χωρικής Ανάλυσης στη Γεωργία και το Περιβάλλον) του Τμήματος Αξιοποίησης Φυσικών Πόρων και Γεωργικής Μηχανικής του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών.

Ο Στυλιανός Γεροντίδης, ΕΔΙΠ του Τμήματος Αξιοποίησης Φυσικών Πόρων και Γεωργικής Μηχανικής του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών.

Ο Αντώνιος Καββαδίας, επιστημονικός συνεργάτης στην Ερευνητική Μονάδα Γεωγραφικών Πληροφοριακών Συστημάτων του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών συμμετέχοντας σε προγράμματα που σχετίζονται με εφαρμογές GIS και Τηλεπισκόπησης.

Ο Ευάγγελος Δοσιάδης, επιστημονικός συνεργάτης στην Ερευνητική Μονάδα Γεωγραφικών Πληροφοριακών Συστημάτων του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών συμμετέχοντας σε προγράμματα που σχετίζονται με εφαρμογές GIS και Τηλεπισκόπησης

Υποχρεώσεις εκπαιδευόμενων/Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης

Για την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος οι συμμετέχοντες θα πρέπει:

να έχουν παρακολουθήσει το σύνολο των διδακτικών ενοτήτων. Οι απουσίες δεν μπορούν να υπερβαίνουν το 10% των προβλεπόμενων ωρών εκπαίδευσης.
να έχουν ολοκληρώσει με επιτυχία την εξέταση (η εξέταση θα γίνει μέσω της ηλεκτρονικής πλατφόρμας E-class ΚΕΔΙΒΙΜ με ερωτήσεις Σωστού/Λάθους, πολλαπλών απαντήσεων και μελέτες περιπτώσεων).
να έχουν καταβάλει το σύνολο των διδάκτρων μέχρι την έναρξη του προγράμματος.

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος απονέμεται στους συμμετέχοντες Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης το οποίο εκδίδεται από το Κέντρο Επιμόρφωσης και Διά Βίου Μάθησης του ΓΠΑ.

Στους συμμετέχοντες που παρακολούθησαν αλλά δεν ολοκλήρωσαν το σύνολο του προγράμματος, μπορεί να παρέχεται Βεβαίωση Παρακολούθησης.

Κόστος συμμετοχής – Εκπτωτική πολιτική

Το κόστος συμμετοχής στο πρόγραμμα είναι 350€ και πρέπει να καταβληθεί πριν την έναρξη του προγράμματος προκειμένου να κατοχυρωθεί η συμμετοχή στο πρόγραμμα.

Όσοι δηλώσουν συμμετοχή στο πρόγραμμα έως τις 01.02.2024, δικαιούνται έκπτωση 15% λόγω πρώιμης εγγραφής (early entry) και κατά την πληρωμή θα πρέπει να καταθέσουν 300€ και όχι 350€.

Επιπλέον εκπτώσεις για:

φοιτητές (προπτυχιακοί – μεταπτυχιακοί): Έκπτωση 15% – Δίδακτρα 300€
άνεργοι: Έκπτωση 15% – Δίδακτρα 300€
δημόσιοι υπάλληλοι: Έκπτωση 15% – Δίδακτρα 300€
μέλη του ΓΕΩΤΕΕ: Έκπτωση 15% – Δίδακτρα 300€

Οι εκπτωτικές πολιτικές και η πρώιμη εγγραφή (early entry) δεν συνδυάζονται. Οι ενδιαφερόμενοι/ενδιαφερόμενες καταθέτουν το ανωτέρω ποσό στον παρακάτω λογαριασμό, στον οποίο δικαιούχος είναι ο Ειδικός Λογαριασμός Κονδυλίων Έρευνας του ΓΠΑ, αναφέροντας απαραίτητα το όνομά τους και τον κωδικό ΕΛΚΕ του έργου (Κωδικός: 450.0036).

Εθνική Τράπεζα στο λογαριασμό με IBAN GR 2801100400000004001883448

Το αποδεικτικό κατάθεσης επισυνάπτεται στην αίτηση που υποβάλλεται ηλεκτρονικά στην ιστοσελίδα του Κέντρου Επιμόρφωσης και Διά Βίου Μάθησης του ΓΠΑ.

Πολιτική επιστροφής χρημάτων

Σε περίπτωση που το πρόγραμμα δεν πραγματοποιηθεί εν μέρει ή συνολικά, θα επιστρέφονται στο ακέραιο οι όποιες πληρωμές έχουν γίνει.
Σε περίπτωση που ο εκπαιδευόμενος αποχωρήσει πριν την έναρξη των μαθημάτων και δεν έχει προχωρήσει σε πρόσβαση στο υλικό του προγράμματος μέσω της πλατφόρμας τηλεκπαίδευσης του ΚΕΔΙΒΙΜ/ΓΠΑ, δικαιούται να λάβει επιστροφή όλων των διδάκτρων που έχει καταβάλει.

Εισαγωγή

Το Κέντρο Επιμόρφωσης και Διά Βίου Μάθησης (ΚΕΔΙΒΙΜ) του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών (ΓΠΑ) σας καλωσορίζει στο εκπαιδευτικό πρόγραμμα με τίτλο «Επεξεργασία δεδομένων ψηφιακών εικόνων από ΣμηΕΑ (GIS, τηλεπισκόπηση, μοντέλα 3D, πολυφασματικά και θερμικά δεδομένα, δείκτες βλάστησης)» διάρκειας 50 διδακτικών ωρών -1 μηνός- (2 ECTS), το οποίο θα διεξαχθεί εξ αποστάσεως (Σύγχρονη και Ασύγχρονη εκπαίδευση) μέσω της πλατφόρμας τηλεκπαίδευσης E-class ΚΕΔΙΒΙΜ και Διά Ζώσης (απαιτείται η φυσική παρουσία των συμμετεχόντων).

Επιστημονικός Υπεύθυνος του προγράμματος είναι ο κ. Διονύσιος Καλύβας, Καθηγητής του Τμήματος Αξιοποίησης Φυσικών Πόρων και Γεωργικής Μηχανικής του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών.

Σκοπός

Ο σκοπός του σεμιναρίου σχετικά με το post-processing δεδομένων που έχουν συλλεχθεί από drone είναι να παρέχει στους συμμετέχοντες τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες για την αποτελεσματική επεξεργασία των δεδομένων των ψηφιακών εικόνων που προκύπτουν από πτήσεις drone. Το σεμινάριο απευθύνεται σε επαγγελματίες που εργάζονται στον τομέα της γεωχωρικής ανάλυσης, της ασφάλειας, της γεωργίας ή της περιβαλλοντικής μελέτης και επιθυμούν να επεκτείνουν τις γνώσεις τους στον τομέα αυτό.

Τα προσδοκώμενα αποτελέσματα από το σεμινάριο είναι:

Κατανόηση των βασικών αρχών και εννοιών του post-processing δεδομένων από drone.
Απόκτηση των δεξιοτήτων για την αποτελεσματική επεξεργασία γεωγραφικών δεδομένων που προέρχονται από πτήσεις drone
Εξοικείωση με τις διάφορες τεχνικές και εργαλεία που χρησιμοποιούνται στον τομέα του post-processing.
Ικανότητα να δημιουργήσουν 3D μοντέλα από τα δεδομένα drone και να τα αναλύσουν.
Αναγνώριση και αξιοποίηση υπολογιστικής όρασης για την ανάλυση εικόνων από πτήσεις drone.
Εφαρμογή των γνώσεων στους τομείς της γεωργίας, των περιβαλλοντικών μελετών και της ασφάλειας.
Επίγνωση των προκλήσεων που εμφανίζονται κατά το post-processing και ικανότητα αντιμετώπισής τους.
Ενημέρωση για προηγμένες τεχνικές και τεχνολογίες που εφαρμόζονται στον τομέα του post-processing δεδομένων από drone.

Αναγκαιότητα προγράμματος

Οι ανάγκες που εξυπηρετεί το πρόγραμμα είναι:

Εκπαίδευση Γεωπόνων, Γεωλόγων, Δασολόγων, Περιβαλλοντολόγων, Τοπογράφων, Μηχανικών.
Εκπαίδευση γενικά όσων θέλουν να εξοικειωθούν με την επεξεργασία των δεδομένων ψηφιακών εικόνων μετά από πτήση ενός drone, καθώς και με το σωστό σχεδιασμό της πτήσης για να ληφθούν εικόνες που θα είναι κατάλληλες για τον σκοπό του project.

Οι καινοτομίες που θα έχει το εκπαιδευτικό πρόγραμμα είναι:

Πρακτική διά ζώσης εκπαίδευση.
Διαφοροποίηση του σχεδιασμού μιας πτήσης ανάλογα με τους σκοπούς της πτήσης.

Πιστοποιητικά

Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης

Δομή εκπαιδευτικού προγράμματος

Τίτλος διδακτικής ενότητας	Τίτλος υποενότητας	Διάρκεια σε ώρες	ECTS
1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ	1.1 Εισαγωγή στα GIS	20	0,80
	1.2 Εισαγωγή στην τηλεπισκόπηση
2. ΜΕΤΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΠΟΛΥΦΑΣΜΑΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΣΜΗΕΑ. ΕΚΜΑΘΗΣΗ ΛΟΓΙΣΜΙΚΩΝ ΦΩΤΟΓΡΑΜΜΕΤΡΙΑΣ (ΠΧ. PIX4D, AGISOFT). ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΘΕΡΜΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ.		18	0,72
3. ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΣΜΗΕΑ	3.1 Βασικοί υπολογισμοί	12	0,48
	3.2 Εφαρμογές Δεδομένων ΣμηΕΑ στις επιστήμες

Μέθοδος υλοποίησης

Μικτή μέθοδος υλοποίησης (6 ώρες σύγχρονη, 26 ώρες ασύγχρονη & 18 ώρες διά ζώσης εκπαίδευσης)

Τεχνικές εκπαίδευσης – Εργαλεία – Εξοπλισμός

Υλικό Ασύγχρονης Εκπαίδευσης: Σημειώσεις – Παρουσιάσεις.
Πλατφόρμα Εξ αποστάσεως Εκπαίδευσης: Eclass ΚΕΔΙΒΙΜ ΓΠΑ
Διά ζώσης εκπαίδευση: Αίθουσα διδασκαλίας της Ερευνητικής Μονάδας Γεωγραφικών Πληροφοριακών Συστημάτων.
Λογισμικό GIS: ARCMAP και QGIS.
Drone και Αισθητήρες συλλογής δεδομένων.

Η διδασκαλία διεξάγεται στο μεγαλύτερο μέρος της μέσω του διαδικτύου, προσφέροντας στον εκπαιδευόμενο «αυτονομία», δηλαδή δυνατότητα μελέτης ανεξαρτήτως περιοριστικών παραγόντων, όπως η υποχρέωση της φυσικής του παρουσίας σε συγκεκριμένο χώρο και χρόνο.

Η ασύγχρονη εκπαίδευση, προσφέρεται μέσω της πλατφόρμας τηλεκπαίδευσης E-class ΚΕΔΙΒΙΜ.

Η σύγχρονη εξ αποστάσεως εκπαίδευση, πραγματοποιείται μέσω της πλατφόρμας τηλεκπαίδευσης E-class ΚΕΔΙΒΙΜ. Πρόκειται για ζωντανά μαθήματα με εισηγητή, τα οποία καλούνται οι εκπαιδευόμενοι να παρακολουθήσουν από το χώρο τους, σε συνεδρίες που λαμβάνουν χώρα σε προκαθορισμένες ημέρες και ώρες, χωρίς να είναι υποχρεωτική η φυσική παρουσία.

Με τα διά ζώσης μαθήματα ο εκπαιδευόμενος έχει τη δυνατότητα να αλληλεπιδράσει καλύτερα με τους εισηγητές και τους συνεκπαιδευόμενούς του και να επιλύσει τυχόν απορίες που έχουν προκύψει συνολικά έως τις συναντήσεις αυτές και οι οποίες δε θα ήταν το ίδιο εύκολο να απαντηθούν κατά τις “online” παραδόσεις. Η εκπαίδευση θα γίνει σε χώρο του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών.

Εκπαιδευτικό Υλικό – Πρόσθετες Πηγές

Σημειώσεις
Παρουσιάσεις Powerpoint
Online μαθήματα GIS
Βιντεοπαρουσιάσεις

Μεθοδολογία Αξιολόγησης

Αξιολόγηση εκπαιδευομένων

Τεστ πολλαπλών επιλογών

Αξιολόγηση του εκπαιδευτικού προγράμματος (εκπαιδευτές, εκπαιδευόμενοι, ΚΕ.ΔΙ.ΒΙ.Μ.)

Η αξιολόγηση του εκπαιδευτικού προγράμματος θα γίνει μέσω ερωτηματολογίου που συμπληρώνουν εκπαιδευόμενοι. Τα πορίσματα θα χρησιμοποιηθούν για τη συνέχιση ή/και βελτίωση του εκπαιδευτικού προγράμματος.

Διονύσιος Καλύβας

Είναι πτυχιούχος γεωπόνος Α.Γ.Σ.Α., ενώ φοίτησε στο Μαθηματικό Τμήμα του Πανεπιστημίου Αθηνών. Έχει μεταπτυχιακό δίπλωμα στην Χαρτογράφηση – Υδατικές Συνθήκες – Αξιολόγηση Εδαφών (1989) και διδακτορική διατριβή στον τομέα της Αξιολόγησης Εδαφών – Σχεδιασμού Χρήσεων Γης (1991) από το ΓΠΑ.

Εργασιακή – Διδακτική εμπειρία

Μέλος ΔΕΠ στο Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών από το 2005. Καθηγητής στο γνωστικό πεδίο «Αξιολόγηση Γαιών – Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήματα στη Γεωργία και Χωρική Ανάλυση» στο Τομέα Εδαφολογίας και Γεωργικής Χημείας του Τμήματος Αξιοποίησης Φυσικών Πόρων και Γεωργικής Μηχανικής
Λέκτορας «Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών» του Τμήματος Οικονομικής και Περιφερειακής Ανάπτυξης του Παντείου Πανεπιστημίου (2002 – 2004).
Επισκέπτης Επίκουρος Καθηγητής Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών του Τμήματος Μηχανικών Περιβάλλοντος της Πολυτεχνικής Σχολής του Δημοκρίτειου Πανεπιστημίου Θράκης (2000-2002).
Επιστημονικός Συνεργάτης του ΤΕΙ Αθήνας (1993-2018).
Ειδικός Επιστήμονας του Οργανισμού Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης (ΟΕΕΚ) του ΥΠΕΠΘ σε θέματα Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (1996-2004).
Έχει διδάξει (σε πανεπιστήμια του εσωτερικού και εξωτερικού) πολλά προπτυχιακά και μεταπτυχιακά μαθήματα όπως: Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών, Στατιστική, Χωρική Στατιστική – Γεωστατιστική, Αξιολόγηση Γαιών, Σχεδιασμός Χρήσεων Γης, Εδαφολογία, Εδαφο-κλιματικό Σύστημα της Αμπέλου.
Έχει συμμετοχή, ως επιβλέπων ή ως μέλος τριμελούς συμβουλευτικής επιτροπής ή ως μέλος εξεταστικών επιτροπών σε 21 διδακτορικές διατριβές και σε 73 μεταπτυχιακές μελέτες που εκπονήθηκαν στο Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, στο Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, στο Πάντειο Πανεπιστήμιο και στο Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο.

Δημοσιεύσεις: 51 δημοσιεύσεις σε διεθνή περιοδικά με κριτές (εκ των οποίων μία ψηφίστηκε από την Διεθνή Εδαφολογική Ένωση, μεταξύ των πέντε καλύτερων σε παγκόσμιο επίπεδο στον τομέα των Pedometrics για το έτος δημοσίευσής της), 21 βιβλία/κεφάλαια σε βιβλία, 105 σε πλήρη πρακτικά διεθνών και ελληνικών συνεδρίων, 75 σε πρακτικά περιλήψεων συνεδρίων.

Είναι μέλος πολλών επιστημονικών ενώσεων, όπως Ελληνική Εταιρεία Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών – HellasGIs (υπήρξε Γενικός Γραμματέας της την περίοδο 2014-2016, Αντιπρόεδρος 2016-2018 και Πρόεδρος της 2018-2021), European Resources Water Association (EWRA), European Weed Science Society (EWRS), Ελληνική Επιτροπή για την Καταπολέμηση της Απερήμωσης, Διεθνής Εδαφολογική Ένωση, Ελληνική Εδαφολογική Εταιρεία, Ελληνική Εταιρεία Πληροφορικής και Επικοινωνιών στη Γεωργία, τα Τρόφιμα και το Περιβάλλον (ΕΠΕΓΕ-HAICTA).

Είναι κριτής επιστημονικών εργασιών σε 25 διεθνή περιοδικά και co-editor στο Remote Sensing and Geoinformatics in Agriculture and Environment (MDPI Topic).

Είναι υπεύθυνος της Μεταπτυχιακής Κατεύθυνσης «Γεωπληροφορική και Χωρική Ανάλυση» του Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών του Τμήματος ΑΦΠ&ΓΜ, ενώ έχει υπάρξει επιστημονικός υπεύθυνος και ερευνητής σε 58 ερευνητικά προγράμματα. Συμμετείχε σε διεθνείς επιτροπές εμπειρογνωμόνων με αντικείμενο την Ευρωπαϊκή Χωρική Συνοχή και Ανάπτυξη (2003-2008) ενώ είχε την ευθύνη του Εργαστηρίου Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών του Ινστιτούτου Αστικού Περιβάλλοντος και Ανθρώπινου Δυναμικού του Παντείου Πανεπιστημίου (2002 – 2008). Από το 2008 συντονίζει τις δραστηριότητες της Ερευνητικής Μονάδας GIS (www.gis.aua.gr ) του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών. Είναι υπεύθυνος της διοργάνωσης των πανελληνίων επιστημονικών συνεδρίων «Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήματα στη Γεωργία και το Περιβάλλον» (giscongress.aua.gr ) τα οποία ξεκίνησαν το 2015 και πραγματοποιούνται ανά διετία στο ΓΠΑ.

Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα σήμερα περιλαμβάνουν τις νέες τεχνολογίες (ψηφιακή γεωργία, γεωργία ακριβείας, gis, remote sensing, geodatabases) και την χωρική ανάλυση στην αξιολόγηση εδαφών και φυσικών πόρων και στην παρακολούθηση καλλιεργειών.

Κωνσταντίνος Σούλης

O Δρ. K. Σούλης Γεωπόνος και Διδάκτορας Γεωπονικών Επιστημών του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών με αντικείμενα την Γεωπληροφορική την Υδρολογία και τη Διαχείριση Υδατικών Πόρων. Τα κύρια ερευνητικά και διδακτικά του αντικείμενα είναι: Γεωπληροφορική, Χωρική Ανάλυση, Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (GIS), Υδρολογία, Αγρο-υδρολογία, Περιβαλλοντική Υδρολογία, Υδρολογική μοντελοποίηση, Υδρομετρία, Διαχείριση Υδατικών Πόρων, Γεωργική Υδραυλική, Αρδεύσεις, ανάπτυξη εφαρμογών Η/Υ και GIS καθώς και σχεδίαση και δημιουργία Γεωγραφικών Βάσεων Δεδομένων. Επίσης έχει εκτεταμένη εμπειρία στο σχεδιασμό και στην πραγματοποίηση εργασιών πεδίου.

Είναι co-Editor in chief στο Hydrological Sciences Journal, το οποίο είναι ένα από τα πιο ιστορικά και διακεκριμένα περιοδικά στον τομέα της υδρολογίας.

(https://www.tandfonline.com)

Σε αναγνώριση της ποιότητας της προηγούμενης δουλειάς του στο περιοδικό ως Associate Editor έλαβε το βραβείο Best Associate Editor Award 2020.

Επίσης, είναι μέλος του Editorial Board των διεθνών επιστημονικών περιοδικών Remote Sensing και Journal of Mountain Science, είναι Guest Editor στα διακεκριμένα περιοδικά Water Journal, ISPRS International Journal of Geo-Information και FIRE, και έχει πραγματοποιήσει κρίσεις άρθρων σε 62 διακεκριμένα διεθνή περιοδικά (Publons Peer Review Award 2017. 2018 και 2019) καθώς και προτάσεων ερευνητικών προγραμμάτων.

Τα έτη 2021 και 2022 διακρίθηκε με την συμπερίληψή του στους αντίστοιχους καταλόγους του top 2% των ερευνητών παγκοσμίως.

Ο κ. Σούλης έχει υλοποιήσει και συμμετάσχει σε μεγάλο αριθμό ερευνητικών προγραμμάτων του ΓΠΑ καθώς και σε ερευνητικά προγράμματα άλλων ιδρυμάτων.

Γεροντίδης Στυλιανός

Αποφοίτησε από το τμήμα Αξιοποίησης Φυσικών Πόρων και Γεωργικής Μηχανικής του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών (1994) και είναι κάτοχος μεταπτυχιακού τίτλου στην Διαχείριση Περιβάλλοντος (2000).

Από το 1994 έως το 2000 εργάστηκε σε πολλά ερευνητικά προγράμματα στο Εργαστήριο Εδαφολογίας του Γ.Π.Α. ως υπεύθυνος G.I.S.

Από το 2000 έως το 2002 εργάστηκε σε τεχνικές εταιρείες και στο τμήμα πληροφορικής της Vodafone ως αναλυτής εφαρμογών Γεωγραφικών Πληροφοριακών Συστημάτων (G.I.S).

Από το 2004 έως το 2007 ήταν υπεύθυνος εκπαίδευσης του προσωπικού της εταιρείας ΑΓΡΟΓΗ Α.Ε. σε θέματα G.I.S. και Τηλεπισκόπησης, στο έργο της ψηφιοποίησης του αρχείου εποικιστικών εκτάσεων του Υπουργείου Γεωργίας.

Από το 2004 έως το 2011 ήταν τεχνικός σύμβουλος G.I.S. στην εταιρεία CREATIVE IMAGE TECHNOLOGIES, για την σχεδίαση, ανάπτυξη και υλοποίηση του πρώτης ελληνικής εφαρμογής πλοήγησης (navigation) οχημάτων.

Από το 2000 έως και σήμερα συμμετέχει στη διδασκαλία των εργαστηριακών ασκήσεων στο Γ.Π.Α. στα μαθήματα: Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήματα, Σύγχρονες εφαρμογές στην απογραφή των εδαφικών πόρων, εφαρμογές των Γεωγραφικών Πληροφοριακών Συστημάτων στο περιβάλλον.

Αντώνιος Καββαδίας

Αποφοίτησε από το τμήμα Διαχείρισης Υδατικών Πόρων του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών (2008) και είναι κάτοχος μεταπτυχιακού τίτλου στην Τηλεπισκόπηση και στα Γεωπληροφοριακά Συστήματα από το Πανεπιστήμιο Αutonoma της Βαρκελώνης (2009).

Τα τελευταία 10 χρόνια έχει εργαστεί ως γεωπόνος σε ιδιωτικές εταιρείες και το δημόσιο τομέα καθώς και ως γεωτεχνικός σύμβουλος σε διάφορα επιστημονικά έργα. Είναι πιστοποιημένος χειριστής Συστημάτων Μη Επανδρωμένων Αεροσκαφών (ΣΜηΕΑ) (Κατηγορία Α-Β-C) με περισσότερες από 150 πτήσεις σε έργα σχετικά με υδραυλικές, γεωργικές, κατασκευαστικές και περιβαλλοντικές εφαρμογές. Έχει δραστηριοποιηθεί στο πλαίσιο ευρωπαϊκών ερευνητικών προγραμμάτων και έχει ενεργό συμμετοχή σε διάφορα διεθνή επιστημονικά συνέδρια, δημοσιεύσεις, εκπαιδευτικά προγράμματα, διαλέξεις και επιστημονικές αποστολές στην Ευρώπη, που σχετίζονται με εφαρμογές ΣΜηΕΑ, Τηλεπισκόπησης και Γεωπληροφορικής. Το 2020 συνεργάστηκε με το Μπενάκειο Φυτοπαθολογικό Ινστιτούτο και το 2022 με το ΕΛΚΕΘΕ ως Υποψήφιος Διδάκτωρ στα πλαίσια του ερευνητικού προγράμματος ΕΛΙΔΕΚ. Σήμερα είναι επιστημονικός συνεργάτης της Ερευνητικής Μονάδας GIS του ΓΠΑ και της εταιρείας υδραυλικών μελετών Hydroex Α.Ε.

Δοσιάδης Ευάγγελος

Αποφοίτησε από το τμήμα Γεωγραφίας του Χαροκόπειου Πανεπιστημίου Αθηνών (2019) και είναι κάτοχος μεταπτυχιακού τίτλου στην Εφαρμοσμένη Γεωγραφία και Διαχείριση του Χώρου με κατεύθυνση στη Γεωπληροφορική (2022) του ίδιου τμήματος.

Τον τελευταίο χρόνο εργάζεται στην Ερευνητική Μονάδα Γεωγραφικών Πληροφοριακών Συστημάτων του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών, συμμετέχοντας σε προγράμματα που σχετίζονται με εφαρμογές GIS και Τηλεπισκόπησης. Έχει συμμετάσχει ως εκπαιδευτής σε σεμινάρια κατάρτισης Γεωπληροφορικής, ενώ παράλληλα, έχει πραγματοποιήσει τα πρώτα του βήματα στη συμμετοχή του σε διεθνή επιστημονικά συνέδρια και δημοσιεύσεις.

Οδηγός Σπουδών:

Οδηγός Σπουδών